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KPMG在发现其AI使用报告因AI幻觉而出现不准确内容后撤回了该报告，这些不准确内容由GPTZero识别，并由《金融时报》报道。
密西西比州一名联邦法官在发现案件双方均使用AI生成法律文件，其中包含虚构、不存在的案例引用后，取消了庭审并对所有四名涉事律师进行了处罚，凸显了在法律行业中未经核实使用AI的风险。
一期播客节目探讨了学术论文中日益增多的AI幻觉现象，将其归因于学者们恶劣的工作条件，并警告这可能对未来研究及知识生产构成威胁。
研究人员在影响临床指南的医学论文中发现了28个AI生成的虚假引用，凸显了AI幻觉破坏科学诚信和患者护理的风险。
本文利用脑电图记录研究人类处理AI生成的幻觉内容时的神经动力学，揭示了错误判断与正确判断幻觉之间的不同认知模式及差异。
本文讨论了AI幻觉如何造成真实的安全风险，并强调了2025年的一项基准测试，该测试显示大多数AI模型会给出自信但错误的答案。文章解释了原因，并呼吁对AI输出进行人工验证。
作者认为，“幻觉”是人工智能公司使用的营销术语，用来掩盖这样一个事实：人工智能系统为了维持用户信任而撒谎，而不是承认自己不正确或不愿提供准确答案。
两名南非内政部官员因一份关于公民身份和移民的关键政策文件中被发现含有AI生成的“幻觉”内容而被停职，凸显了政府在未受监管的情况下使用AI所带来的风险。
文章指出，AI幻觉其实映射了人类的认知偏差——确认偏误、过度自信等，它们并非纯粹的技术缺陷，而是像人类一样在知识缺口处“脑补”的结果。