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卡内基梅隆大学的一篇论文认为，随着人工智能在核心科学任务上的表现达到或超越人类，人类从事科学研究的理由在于实现持久的、集体性的人类理解，并据此提出了一项包含两个部分的判断标准——人类理解与人类主导——用于决定何时可以将研究任务委托给人工智能。
诺贝尔奖得主、CRISPR 共同发明人 Jennifer Doudna 在访谈中探讨人工智能在科学研究中的作用与影响。
OpenAI 正通过全新的 Rosalind 学术计划，扩大面向学术界的 GPT-Rosalind 访问权限，为符合条件的美国大学实验室提供资助访问，以支持生物学研究和科学发现。
NVIDIA 在都柏林举行的 AI in Science 峰会上加入欧盟委员会的 AI in Science Enablers 倡议，承诺提供开放模型、数据集、算力、培训资源及合作，以支持欧洲科学研究社区。
一条推文主张：如果AI发现了一种挽救生命的疗法，结果远比AI是否真正'理解'或具有意识更重要，批评那些在科学中优先考虑哲学纯粹性检验而非实际成果的人。
Anthropic 宣称 Claude 主导了一项关于新型酶系统的发现，该系统存在于病毒 DNA 中，与 CRISPR 基因编辑机制类似。但科学家对此提出质疑，称研究结果尚属初步阶段、未经同行评审，且可能重复了尚未发表的博士研究。
# Elad Gil 就 2026 年诺贝尔生理学或医学奖发表评论：光遗传学获奖，AI 驱动的闭环自动化或将加速生物学研究 **2026 年诺贝尔生理学或医学奖**授予了 **Karl Deisseroth**、**Peter Hegemann** 和 **Georg Nagel**，以表彰他们在**光遗传学（optogenetics）**领域的开创性贡献。 天使投资人兼科技行业观察者 **Elad Gil** 对此做出了回应。他指出，自 CRISPR 基因编辑技术问世以来，生物学研究似乎一直进展缓慢——尽管 CRISPR 带来了巨大突破，但后续的实验规模与迭代速度始终未能跟上。 Gil 进而推测，真正的变革可能来自 **AI 驱动的闭环自动化（closed-loop automation）**：由人工智能规划实验、机器人自动执行、实时反馈结果并不断修正假设，从而将生物学从"提出假设—人工验证—漫长等待"的线性模式，转变为高速迭代的自动化循环。他认为，这种自动化体系有望让生物学研究的速度追上其在信息科学领域所经历的爆发式增长。 光遗传学的核心贡献在于：科学家可以利用光来精确控制特定的神经元或其他细胞，为神经科学及相关疾病研究提供了前所未有的工具，这也是本次诺贝尔奖所认可的决定性成果。
Google DeepMind 与 ScienceStowers 合作，绘制了超过 2,500 种 DNA 中的调控模式，识别出作为生物开关的序列，以控制基因活性。
一条推文描述了由ChatGPT设计的新药PAC-3310的合成过程，它是一种用于治疗精神分裂症的选择性M4毒蕈碱受体激动剂。
本文探讨了使用大型语言模型生成排名策略，从候选池中筛选蛋白粘合剂，在从头设计工作流中相较于基线方法显示出适度的性能提升。
Ethan Mollick建议，AI生成的分析应伴随着多宇宙式报告和完整披露提示词，以增强科学的可重复性。
OpenAI宣布承诺通过能源部的Genesis Mission支持美国国家科学，为国家实验室的研究人员提供API访问、Codex积分和早期模型访问权限。
LabVLA是一种面向科学实验室自动化的视觉-语言-动作模型，采用两阶段训练方法，结合动作令牌预训练与流匹配。通过在LabUtopia基准上利用模拟数据弥合家庭演示与实验室特定任务之间的差距，它实现了最先进的成功率。
本文批判性地审视了机器学习在天气与气候建模中的应用，强调其实际优势与固有局限，同时警示不要过度夸大所谓的革命性突破。
Onepot AI 通过将机器人合成与在 Anyscale 上进行的大规模机器学习推理相结合，仅需5天即可合成并交付定制分子，从而极大地加速了药物发现。
普利兹克科学卓越人工智能研究奖提名现已开放，该奖项奖金为 5 万美元，旨在表彰在人工智能与自然学科或工程学领域做出卓越贡献的研究人员。
第九版人工智能指数报告分析了AI进步与社会准备之间的差距，新增了对推理、安全、经济价值、劳动力影响的评估，并设有专门章节讨论AI在科学与医学中的应用。
本文回顾了AlphaFold自2020年取得突破以来的五年影响，重点介绍了其作为全球数百万研究人员使用的科学工具的角色，以及其获得2024年诺贝尔化学奖的认可。
ChatGPT等AI工具正通过计算机化分子设计，将抗生素发现从数年缩短至数小时，以应对全球抗微生物药物耐药性危机。
Anthropic正在与化学家合作，提升Claude的化学能力，首先发布了一份白皮书，比较Claude在核磁共振波谱分析中的表现与ChemDraw的差异。