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亚马逊在全球仓储中心部署超过100万台机器人，并计划继续扩大机器人劳动力，但劳工团体和研究者指出，与人类协作的自动化机器人可能加剧工作强度与安全隐患。文章探讨了在人机协作环境下，仓库工人的未来处境。
作者反思自2019年《Ghost Work》一书出版以来，人类在AI‘最后一公里’中的参与是否发生了转变，探讨人类判断当前的独特角色及其潜在演变。
a16z分享了Hebbia CEO George Sivulka的观点：AI并未如预期取代人类劳动力，反而人类比软件更便宜，且AI创造的工作岗位超过其消除的岗位。
介绍EconEvals，一个开源评估套件，用于衡量AI能力并预测全美劳动力经济中的就业冲击，解决了基准测试重点（数学/编码）与实际岗位分布之间的错位。
这篇文章揭露了发展中国家数百万低薪工人在剥削条件下为AI模型执行关键的数据标注和内容审核工作，而科技公司为了维持全自动化的假象，刻意掩盖了这种人类劳动的存在。
Glean's Work AI Institute的一份新报告显示，白领员工平均每周花费6.4小时'照看'AI——提供上下文、检查输出和修复错误——导致工作挫败感并增加离职风险。
一项调查揭示了为ChatGPT标注数据的隐藏劳动力所面临的不稳定工作条件，其中近五分之一曾经历过无家可归，突显了由大型科技公司推动的新型零工经济。
Anthropic 发布两份报告，揭示 AI 正如何改变公司内部的招聘与工作方式——AI 代理工作时长已超过员工——并对比 Anthropic 员工与美国公众对 AI 未来经济影响的预期差距。