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本文探讨了去中心化AI作为中心化系统替代方案的概念，并回顾了联邦学习和分布式计算的研究，这些研究可能实现AI的集体所有权。
AI公司应选择性掌控其智能，以解决成本、延迟和数据隐私限制，方法是通过后训练和在线学习构建持续改进的领域特定模型。
文章对比了两种人工智能未来——'宠物模式'下用户依赖企业拥有的人工智能，以及'共生模式'下个体共同拥有并塑造人工智能——警示了自愿将自主权外包给集中式系统的危险。
Clement Delangue 发推文强调拥有AI模型权重的重要性，指出如果你不拥有它们，你就没有拥有你的大脑。
在这篇评论文章中，参议员伯尼·桑德斯认为，由于人工智能建立在人类集体知识之上，公众应通过主权财富基金持有主要AI公司一半的股权，以确保民主控制，并使利润造福社会。