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美国宇航局的“毅力号”火星车创下了在地球以外天体上行驶最远距离的纪录(45.22公里),这得益于自主导航技术的升级,包括全局定位、抗辐射软件技术和生成式人工智能路径规划。
本文提出一个可观察证据标准,用于评估工业AI规划系统中新增能力是否真正带来运营价值,并通过Favorita、M5和Walmart数据的回放实验揭示单一指标评估的三大局限。
Chunk 是一款 macOS 时间块管理应用,将任务与日历整合于一处,支持拖拽创建时间块、与 Google/Outlook/Apple 日历双向同步、通过 iCloud 实现纯本地数据存储,并提供由 Claude 驱动的 AI 周计划功能。
本文介绍了一种在Lean中利用LLMs自动生成具有完备性形式化证明的泛化规划的方法,并在基准领域上进行了评估,展示了在自动规划验证方面的显著进步。
Opus 5.5 展示了扩展规划能力,通过在复杂谜题上花费超过20分钟,解决了以前只有Astra才能解决的谜题。
本文比较了四个AI规划工具——OpenSpec、Spec Kit、BMAD和Kiro——通过测量从一个句子创意规划简单应用所需的对手动操作,揭示了效率和功能上的巨大差异。
本文评估了开放权重大型语言模型在AI规划中PDDL领域修复的能力,表明它们优于符号基线,但在可靠测试约束满足方面存在困难。
/wayfinder 是一款规划工具,帮助开发者通过确定可操作的步骤,并在 GitHub 或 Linear 等问题追踪器中维护路线图,来规划宏大的项目。它被誉为编程工作规划的革新工具。
谷歌DeepMind正与英国政府合作,利用Gemini开发一款AI驱动的规划原型,旨在将处理住户规划申请的时间减半,并帮助在2029年前建造150万套新住房。
介绍 /improve,这是一个工具,它利用 Claude 的最强模型来审查你的代码库,识别 bug、性能问题、技术债务、缺失的测试,并编写计划供更便宜的模型执行。
本文介绍了商业世界模型(BWM)的概念与架构。BWM是一种针对商业环境专门化的世界模型,能够编码状态、动态、约束与目标,以支持自主决策和基于目标的规划。
本文介绍了OCLGen,一种计算高效的测试时搜索算法,它将生成式规划模型与经典的开闭列表框架相结合,提高了组合规划领域的解质量。
本文研究了如何将因子化规划任务(FTS)编码为SAT,提出了多种编码策略,并分析了任务转换对基于SAT的规划性能的影响。其目的是将SAT求解扩展到比启发式搜索更紧凑的规划表示。