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另一个世界上最长行驶路线上的车辙

Hacker News Top ↗ · 21小时前 缓存

美国宇航局的“毅力号”火星车创下了在地球以外天体上行驶最远距离的纪录(45.22公里),这得益于自主导航技术的升级,包括全局定位、抗辐射软件技术和生成式人工智能路径规划。

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新增的规划能力何时能创造运营价值?一个可观测的证据标准

arXiv cs.AI ↗ · 2026-10-21 缓存

本文提出一个可观察证据标准,用于评估工业AI规划系统中新增能力是否真正带来运营价值,并通过Favorita、M5和Walmart数据的回放实验揭示单一指标评估的三大局限。

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Chunk

Product Hunt ↗ · 2026-10-05 缓存

Chunk 是一款 macOS 时间块管理应用,将任务与日历整合于一处,支持拖拽创建时间块、与 Google/Outlook/Apple 日历双向同步、通过 iCloud 实现纯本地数据存储,并提供由 Claude 驱动的 AI 周计划功能。

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利用LLMs的可证完备泛化规划

arXiv cs.AI ↗ · 2026-09-24 缓存

本文介绍了一种在Lean中利用LLMs自动生成具有完备性形式化证明的泛化规划的方法,并在基准领域上进行了评估,展示了在自动规划验证方面的显著进步。

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@BenjaminDEKR: 扩展规划以逃脱洞穴

X AI KOLs Timeline ↗ · 2026-09-23 缓存

Opus 5.5 展示了扩展规划能力,通过在复杂谜题上花费超过20分钟,解决了以前只有Astra才能解决的谜题。

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通过四个AI规划工具实现同一个一句话应用创意。一个需要8次手动操作,另一个需要54次

Reddit r/AI_Agents ↗ · 2026-09-11

本文比较了四个AI规划工具——OpenSpec、Spec Kit、BMAD和Kiro——通过测量从一个句子创意规划简单应用所需的对手动操作,揭示了效率和功能上的巨大差异。

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PDDL规划中的实例生成器生成

arXiv cs.AI ↗ · 2026-09-10 缓存

本文介绍了一种新方法,利用大语言模型自动生成PDDL规划域的实例生成程序,确保其正确性和多样性。

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失去顺序,保持层次:HTN计划的去序技术

arXiv cs.AI ↗ · 2026-09-04 缓存

本文将经典规划中的两种计划去序技术应用于层次任务网络规划,展示了在保持计划有效性的同时显著减少排序约束。

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使用开放权重模型的纯LLM PDDL领域修复

arXiv cs.AI ↗ · 2026-08-19 缓存

本文评估了开放权重大型语言模型在AI规划中PDDL领域修复的能力,表明它们优于符号基线,但在可靠测试约束满足方面存在困难。

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@mattpocockuk: /wayfinder 让你规划有史以来最雄心勃勃的项目。你可以给它一个目标,它将:- 明确当前可以决定的事项的范围…

X AI KOLs Following ↗ · 2026-07-30 缓存

/wayfinder 是一款规划工具,帮助开发者通过确定可操作的步骤,并在 GitHub 或 Linear 等问题追踪器中维护路线图,来规划宏大的项目。它被誉为编程工作规划的革新工具。

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利用AI加速规划解锁英国房屋建设

Google DeepMind Blog ↗ · 2026-06-16 缓存

谷歌DeepMind正与英国政府合作,利用Gemini开发一款AI驱动的规划原型,旨在将处理住户规划申请的时间减半,并帮助在2029年前建造150万套新住房。

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@shadcn:你只有几天时间使用 Claude Fable。以下是如何充分利用它。介绍 /improve:使用你最强的模型……

X AI KOLs Following ↗ · 2026-06-10 缓存

介绍 /improve,这是一个工具,它利用 Claude 的最强模型来审查你的代码库,识别 bug、性能问题、技术债务、缺失的测试,并编写计划供更便宜的模型执行。

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商业世界模型

arXiv cs.AI ↗ · 2026-06-10 缓存

本文介绍了商业世界模型(BWM)的概念与架构。BWM是一种针对商业环境专门化的世界模型,能够编码状态、动态、约束与目标,以支持自主决策和基于目标的规划。

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生成式规划模型的高效测试时推理

arXiv cs.AI ↗ · 2026-06-02 缓存

本文介绍了OCLGen,一种计算高效的测试时搜索算法,它将生成式规划模型与经典的开闭列表框架相结合,提高了组合规划领域的解质量。

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将FTS转换并编码为SAT求解:什么有帮助,什么有害(扩展版本)

arXiv cs.AI ↗ · 2026-06-01 缓存

本文研究了如何将因子化规划任务(FTS)编码为SAT,提出了多种编码策略,并分析了任务转换对基于SAT的规划性能的影响。其目的是将SAT求解扩展到比启发式搜索更紧凑的规划表示。

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