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本文介绍了OCLGen,一种计算高效的测试时搜索算法,它将生成式规划模型与经典的开闭列表框架相结合,提高了组合规划领域的解质量。
本文研究了如何将因子化规划任务(FTS)编码为SAT,提出了多种编码策略,并分析了任务转换对基于SAT的规划性能的影响。其目的是将SAT求解扩展到比启发式搜索更紧凑的规划表示。