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Google DeepMind启动新研究所推进AGI讨论，包含关于AI透明度、评估框架和安全原则的文章。

Microsoft AI 首席执行官 Mustafa Suleyman 在 BBC 上表示，AI 公司已经同意需要独立审计员嵌入公司内部，这些审计员应由政府资助或支持，以确保独立性并验证系统安全。

AI 发展减速争论在 Salesforce 的 Dreamforce 大会上备受讨论，Anthropic 的 CEO 等行业领袖就 AI 进步与安全风险的平衡发表了看法。

查尔斯国王主持了一场私人峰会，与著名的人工智能领袖会面，并敦促国际社会合作，控制人工智能发展，以缓解存在风险。

一位用户质疑AI会发展出恶意特质的假设，认为人类更可能滥用AI用于破坏性目的，并讨论了AI生存的逻辑方面。

据称，科技领袖Zuckerberg、Musk和Jensen说服特朗普阻止AI监管机构，暗示AI政策可能发生潜在转变。

由于政治分歧、Congress缺乏共识以及科技高管的反对，Washington在短期内不太可能监管AI，导致AI监督提案陷入僵局。

Anthony Pompliano 引用了参议员 Elizabeth Warren 的话，呼吁立即暂停高级人工智能的发展，以确保安全措施到位，凸显了人工智能监管方面的持续辩论。

Hugging Face首席执行官Clement Delangue在Politico的Decoded Summit采访中表示，基于其公司遭受AI主导网络攻击的经验，现有的网络安全法可能足以管理高级AI。

该推文认为，民主党历史上利用危机来扩大政府控制，现在对人工智能也如法炮制，将其描绘成存在性威胁，以证明监管的合理性。

本文追溯了AI高管和思想领袖倡导AI监管的历史，从艾伦·图灵等人物的早期警告到现代科技行业领袖对谨慎行事的呼吁。

中国拒绝硅谷关于人工智能减速的呼吁，将其视为限制中国发展的策略，并要求在人工智能安全国际合作中享有平等待遇。

David Sachs，前AI沙皇，呼吁加强数据隐私法以保护AI聊天数据，目前这些数据缺乏与电子邮件相当的保护。

AI实验室倡导外部监管而非自我监管，引发了关于行业治理和责任的疑问。

这篇文章认为，大型AI公司推动监管是为了创造不公平的竞争优势，排挤初创公司，边缘化开源模型，并可能以安全为借口进行串通。

文章认为，科技公司推动放慢AI发展是一种企业恐慌举动，目的是在AI安全的幌子下，保护他们的专有模型免受开放权重竞争对手（尤其是来自中国）的威胁。

Google 发布了 Gemini 3.8 Live 和 3.8 Live Extended Thinking，用于生产级语音代理，以及其他 AI 新闻，包括监管纠纷、安全担忧以及一篇关于模型工具链的斯坦福-麻省理工学院论文。

Nvidia的Jensen Huang在Dreamforce上辩称，AI安全应该由工程和市场力量来处理，而不是通过新的法律或法规。

文章探讨了增加对开源AI模型的监管和投资如何可能影响技术的控制和治理。

前加拿大银行行长马克·卡尼和美国前总统唐纳德·特朗普都对旨在减缓人工智能进步的提案表示怀疑。