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介绍了一个免费的 AI Skills 商店 CocoLoop Hub，提供上万条 AI 技能资源，包括安装步骤，帮助用户免费获取 AI 能力而无需付费找人安装。
Sx 2.0 是一款桌面应用，能让团队通过共享文件夹（如 Dropbox、Google Drive 等）共享 AI 技能，无需使用 git 或终端。它可将技能转换为与多种 AI 客户端兼容的格式。
OpenAI Academy与Walton Family Foundation合作，将在美国多个城市为K-12教育工作者举办夏季AI Skills Jam，提供使用AI进行教学和行政任务的实践培训。
一个用于构建软件工厂的可组合AI技能的个人库，包括一个探索未知技能，该技能扫描代码库并采访开发者以消除已知和未知的未知。
这是一个精选的GitHub合集，为经济学家提供AI技能，按工作流阶段组织，用于自动化研究任务（如数据清洗和计量经济学），采用开源格式。
作者尝试复刻老师网站效果不佳，后发现基于证据驱动流程的skills和agent在网页还原上非常强大，并引用多位老师分享的帖子。
文章认为，学习使用AI工具是不够的；真正的优势在于构建系统、获取关注、沟通想法以及创造人们想要的产品。执行力和技能组合将比仅仅掌握AI更为重要。
本文提出了临床管控框架，一种用于注册、编排、保护和监控AI赋能临床能力的运行时治理架构，并以骨质疏松症为例进行演示。
新加坡资讯通信媒体发展局（IMDA）推出4800万新元的数字内容与能力发展计划，帮助本地媒体企业采用AI工具，为TikTok和Instagram等短视频平台创作内容，以吸引年轻观众。
DAIR Academy 开源了一个学习技能和 Claude Code 的插件市场，使用户能够安装插件进行 AI 辅助学习、图像生成等。
这个帖子概述了预计到2027年将带来六位数薪资的五项AI技能：让AI了解你的工作、设计自动化工作流、将AI与实际工具集成、通过AI构建自定义工具，以及选择合适的AI模型。帖子指出，目前这些技能的核心在于正确设置Claude。
一位 Anthropic 工程师分享，将 Claude 视为一个专家团队而非聊天机器人，能显著提升性能。通过赋予 Claude 23 项技能并利用 CLAUDE.md，用户只需最少的努力就可以实现高达 14% 的性能提升。
内容创作者使用Codex的10个技能，包括选题调研、SEO大纲、爆款标题、脚本写作等，并提供了GitHub仓库链接。
本文认为，公司的首个AI策略应该是创建一个'技能库'，以捕捉顶尖员工可复用的工作方法，这样智能体可以学习任务背后的方法，而不仅仅是访问数据。它还推广了一个名为Skills 101的在线研讨会。
2026年5月，CJ Zafir 一条教普通人微调开源模型的推文获得广泛关注，展示了训练小模型作为2026年最被低估AI技能的趋势。
本文介绍COLLEAGUE.SKILL，一个开源系统，能够从异构轨迹中自动提炼基于人的AI技能，形成可检查、可纠正、可移植的技能包，使LLM代理能够携带有限的人类专业知识和交互风格表征。
对五种AI自由职业技能（上下文工程、代理编排、AI流水线架构、语音/品牌复制、AI成本工程）的详细分析，这些技能在2026年已经达到每小时200-500美元，预计到2027年1月将成为资深AI自由职业者的基准。