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美国陆军在一个月内消耗了全年的AI令牌预算，迫使重新实施使用上限，并凸显出令牌经济学——而不仅仅是GPU可用性——正成为大规模企业AI部署的关键瓶颈。

美国陆军在鼓励广泛使用后，一个月内用完了Ask Sage分配的年度AI令牌配额，被迫重新实施限制，这引发了关于国防部采用生成式AI可持续性的质疑。

高通CEO克里斯蒂亚诺·安蒙预计，到2030年全球代币需求将增长40倍，这由AI智能体从人类节奏转向持续后台操作驱动，需要大量基础设施来支持上下文、记忆和错误处理。

文章分析了向基于代币的AI定价模式的转变，这种模式比固定费用模式昂贵得多，并且给企业带来了成本不可预测性，与早期云定价的挑战相类似。

Tokenmaxing（无限AI令牌使用）的时代正在结束，因为企业面临高昂成本和生态破坏，取而代之的是tokenminimizing——注重效率并为任务选择合适的AI模型。

一位开发者制作了Token Badge，这是一款轻量级工具，可读取Codex或Claude Code的本地token使用量，并将其映射为足球风格的分级徽章，将AI使用数据转化为有趣的游戏化体验。

微软将于6月30日前取消其体验与设备部门（Windows、M365、Teams、Surface工程师）中的大部分Claude Code许可证，转而使用GitHub Copilot CLI，以实现财年成本管控和工具统一。