ai-weather-forecasting

本文提出了一种概率方法，用于端到端AI天气预报，通过增强Aardvark Weather模型，引入学习的观测噪声和Monte Carlo dropout，平均提高了4.2%的均值预报，并分离了偶然不确定性和认知不确定性。