为何国家飓风中心大力押注 AI 来预报 Isaias 飓风

# 美国国家飓风中心在AI上的豪赌 | CNN 来源：https://edition.cnn.com/2026/10/08/weather/hurricane-isaias-ai-models/google 从飓风 Isaias（https://www.cnn.com/2026/10/08/weather/live-news/hurricane-isaias-gulf-storm）最初形成之时起，美国国家飓风中心（NHC）的气象学家就做出了一项大胆的赌注。他们让自己的预测高度对齐 Google DeepMind 开发的AI飓风模型，而非依赖美国公众更为熟悉的欧洲模型和 GFS 等传统物理模型。到目前为止，这一赌注已经取得了回报。 这场风暴的预报反映出AI天气模型整体可靠性的不断提升，也预示着人类预报员将此类产品纳入日常使用的惊人快速转变。 大量依赖 DeepMind 使得 NHC 从周二的第一份预报（https://www.nhc.noaa.gov/archive/2026/al09/al092026.public.001.shtml）就预测 Isaias 将增强为二级飓风，而当时这场风暴甚至连名字都还没有。在那个阶段，许多依赖数学方程来描述大气运行规律、从而模拟未来天气状况的物理计算机模型，在不同的预测结果之间摇摆不定，总体上预报的是一个更弱的风暴，其路径也与 DeepMind 及其他AI模型所显示的不同。 如果预报准确，这将成为 Google 的巨大胜利，也将帮助风暴路径上的居民有更多时间为一场显著更强的冲击做好准备。飓风 Isaias 是本大西洋热带季风季的首场飓风，这在很大程度上受到太平洋超级厄尔尼诺（https://www.cnn.com/weather/tracking-super-el-nino-vis）的影响，并创下该洋盆有记录以来最晚出现首场飓风的纪录。 NHC 预报员对 Google DeepMind 模型——其最新版本为 WeatherNext 3——的信心，主要源于经验。上一个飓风季，飓风中心基于 DeepMind 的预测结果，在飓风 Melissa 摧毁牙买加之前近三天就准确预判了其快速增强（https://www.cnn.com/2025/12/03/climate/hurricane-forecast-melissa-ai-prediction-rapid-intensification）。这份信心同样源于飓风中心与 Google 合作，帮助训练该模型并深入了解其能力。 与许多领域正在发生的情况一样，由于 AI 的推动（https://www.cnn.com/2024/12/13/weather/google-ai-weather-forecast-model-climate），气象学界正在经历快速进步。不过，这些模型目前仍与传统物理模型配合使用，后者依然有其优势。AI模型通过历史天气事件进行训练，而 DeepMind 的模型还会额外接收当前天气数据。 ### ⛅ 订阅 CNN 天气资讯 - 预报只是开始。我们将为您提供专家解读和天气背后的故事——让您了解的不仅仅是一个数字。订阅新闻通讯（https://www.cnn.com/newsletters/weather-alerts?source=growth_nl-acq_st-web_wx_nsub_v1） 据 NHC 主任 Michael Brennan 称，DeepMind 在上一个飓风季表现出色，在本季对多场太平洋风暴强度的预报中也一直保持准确。 Brennan 在谈到对飓风 Isaias 依赖 DeepMind 时表示："AI模型展现出了更好的一致性——从一次模型运行到下一次，结果更加稳定。" Brennan 说："这可能是综合了我们从这些物理模型中看到的情况以及其中的一些不一致，再加上 AI 指导预报迄今为止的表现，以及它已被证明相当可靠这一事实。" 部分证据来自飓风中心预报员去年在飓风 Melissa 期间做出的一个大胆判断。 上一个飓风季，飓风中心预报员史无前例地明确预报飓风 Melissa 将达到五级飓风强度（https://www.nhc.noaa.gov/data/tcr/AL132025_Melissa.pdf），而当时它还只是风速 80 英里/小时的一级飓风——这主要依据 DeepMind 清晰的预测结果。事实上，从某些指标来看，在整个 2025 年大西洋飓风季中，DeepMind 甚至超越了人类预报员的表现（https://www.cnn.com/2025/12/03/climate/hurricane-forecast-melissa-ai-prediction-rapid-intensification）。 随着全球气候变化使更多热带气旋出现快速增强的趋势，飓风中心对某些风暴——包括 Isaias——的首次预报变得更加大胆。在 AI 登上预报舞台之前，NHC 采用的是一种阶梯式方法，随着风暴增强逐步上调其强度上限，这往往导致官方预报滞后于实际情况。 这种做法似乎已经结束。快速增强的风暴如今更加常见，而最新的模型也更能提前预判这种变化。 Brennan 说："过去几年里，我们总体上确实在做更多激进的强度预报，也确实更有信心在早期就尝试做出一些更激进的强度预报——就像去年为 Melissa 做的那样，我们也为 Helene 和 Milton 这样做过。" 他指出，物理计算机模型对快速增强的支持、加上气象预报员对风暴形成环境的理解，是实现快速增强早期预报的额外因素。 "这不是单一因素的作用，但 AI 模型在其中一些案例中确实表现出色，" Brennan 说。谈到AI模型时，他表示："可以说它们是工具箱中的又一件工具，或者是另一个可以支持这些更激进强度预报的证据。" Brennan 表示，预报员对依赖 DeepMind 并不犹豫，部分原因是他们了解该模型所使用的训练数据。 他说："我认为最重要的是确保模型使用我们拥有的最准确的数据进行训练。我们与 Google 合作，帮助他们使用我们最佳路径分析数据进行训练，这也是我认为他们在强度预报方面表现有所提升的原因之一——相较于早期那些在路径预报上表现良好、但在强度预报上表现不佳的AI模型。" 他表示，那些模型使用的是大规模通用数据集进行训练，并非针对飓风。 与此同时，据多数计算机模型的综合判断——不仅仅是 DeepMind——飓风 Isaias 正在向墨西哥湾东北部海岸推进，很可能以飓风强度登陆。