meteorology

本文批判性地审视了机器学习在天气与气候建模中的应用，强调其实际优势与固有局限，同时警示不要过度夸大所谓的革命性突破。

本文提出一个框架，利用基于熵的诊断方法来协调空间和时间特征表示，在涉及城市交通、气象和疫情数据集的大规模时空预测任务中实现了显著的精度提升。