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GoogleDeepMind与全球科学专家合作，评估了一个AI系统，该系统识别了肝纤维化的新靶点，并为肌萎缩侧索硬化症（ALS）找到了新的方法，消化了数十年的研究成果。

本文提出了一种端到端的基于Conformer的神经解码器，用于从一位肌萎缩侧索硬化症（ALS）参与者的皮层内记录进行语音解码，在没有任何外部语言模型的情况下，字符错误率达到23.80%。该研究表明，在完全端到端的框架中实现有意义的字符级解码是可行的。

DeepMind的Co-Scientist人工智能工具融合了两位来自不同生物领域研究者的专业知识，通过生成可验证的假设并识别基于RNA的潜在治疗机制，加速ALS研究。