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在AMD的Advancing AI活动上,tinygrad创始人乔治·霍兹主张将petaflops商品化并增加竞争,以降低AI计算成本,反对垄断。
AMD推出了Instinct MI455X GPU,这是其首款专为机架级部署设计的AI加速器,基于全新的CDNA5架构,性能高达40.26 PFLOP,配备432 GB HBM4内存,以及Helios机架级解决方案支持72 GPU集群。
AMD发布Instella-MoE,一个完全开源的160亿参数混合专家语言模型,其中28亿参数被激活,从头使用AMD Instinct GPU训练,并发布了从预训练到强化学习的所有训练阶段。
AMD与Anthropic签署了一项价值数百亿美元的AI服务器协议。Anthropic将从明年上半年开始采购高达2吉瓦的AMD Instinct MI450芯片,而AMD将根据部署里程碑向Anthropic投资高达50亿美元。
AMD AI DevMaster黑客马拉松于2026年7月10日至8月6日举行,设有三个赛道(多模态AI、智能体AI、物理AI)和30,000美元奖金池,PyTorch作为ROCm支持的AMD GPU上的官方框架。
一篇博客文章,通过HipKittens论文的视角探索并行编程概念,重点介绍了AMD GPU上重叠计算与内存移动的八波乒乓调度,并与禅宗原则进行了哲学类比。
作为合作的一部分,AMD将向Anthropic投资高达50亿美元,Anthropic将部署AMD的Instinct MI450 GPU用于AI基础设施。两家公司还计划利用Anthropic的Claude模型进行多年工程合作。
Anthropic和AMD达成了一项价值数百亿美元的协议:Anthropic将购买多达2吉瓦的AMD AI芯片,而AMD将向Anthropic投资高达50亿美元。
PyTorch Foundation CTO Matt White将在AMD的AdvancingAI活动上发表演讲,探讨如何使用vLLM和SGLang等开源工具优化AI推理经济学,倡导使用规模合适的模型和智能路由,以改善每美元智能。
AMD Ryzen 7 7700X3D 处理器评测,重点介绍其 3D V-Cache 技术,相比高端 X3D 型号能以更低价格提供更佳游戏性能。
AMD 发布了 ROCm 7.14 'TheRock' 技术预览,带来了AI训练增强、针对Comfy UI等特定AI工作负载的性能提升高达16%,以及对开源GPU计算堆栈的持续Windows支持。
Qwen 3.5 122B 模型的一种紧凑型、重要性校准的 ROCmFP4 量化版本,适用于高内存 AMD 系统,实现了更优的质量(KLD 降低 14%)和性能(28.45 tok/s)。需要 ROCmFPX 运行时,不兼容标准 llama.cpp。
本文比较了在 Strix Halo(每天最多 0.48 美元)与 Nvidia A6000 上运行 AI 模型的能源成本,强调了能效和多功能性。
AMD 和 Meta 贡献者将 PyTorch Monarch 移植到 AMD Instinct GPU 并配合 ROCm,实现了大规模容错分布式训练。该博客详细介绍了工程工作以及在大型集群上的验证情况。
AMD RX 9070 XT 与 NVIDIA RTX 5070 Ti 显卡的对比,可能涵盖性能、特性和性价比。
AMD发布了Ryzen AI Halo开发套件,定价4000美元,面向AI开发者,提供强大硬件以支持本地AI工作负载。