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本文介绍了TTARO，一种在线深度核贝叶斯优化框架，它利用已评估的优值标签在测试时自适应电路表示。它提高了模拟电路拓扑搜索的样本效率，与标准贝叶斯优化相比，遗憾曲线下面积（regret AUC）减少了15.2%，与固定深度核学习相比减少了20.7%。