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本文介绍了AdaMM,一个通过分析记忆补充基于检索的多模态记忆的框架,能够对累积的观测进行过滤、聚合、排序和时间比较。在MemEye和MemGallery基准上的实验显示,性能分别提升了高达11.3%和7.3%。