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超越检索:多模态智能体的分析记忆

arXiv cs.AI ↗ · 2026-08-03 缓存

本文介绍了AdaMM,一个通过分析记忆补充基于检索的多模态记忆的框架,能够对累积的观测进行过滤、聚合、排序和时间比较。在MemEye和MemGallery基准上的实验显示,性能分别提升了高达11.3%和7.3%。

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