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蚂蚁集团发布了 Ling-3.0-flash-Sante 的模型权重,这是一个开放的医疗推理模型,采用 124B 总参数 / 5.1B 激活参数的 MoE 架构,支持 256K 上下文,采用 MIT 许可证,具备智能体式深度研究与工具使用能力。
蚂蚁 Ling 宣布其 Ling-3.1-flash 模型将进行 1019 更新,其 Artificial Analysis Intelligence Index 得分从 41 提升至 44,并改进了 Agent 基准测试结果;API 访问和开放权重均已承诺,但未给出发布日期。
蚂蚁集团旗下 inclusionAI 开源了 Ming-3.0-tts 语音合成模型,在 Artificial Analysis 十月榜单上发音稳健性以 93.2% 拿下总榜第一,可控音色为开源第一,支持音色克隆、自然语言指令控制、14 种副语言标签及四川话、粤语等多方言多语言合成。
蚂蚁集团(inclusionAI/Ant Ling)发布 Ming-3.0 系列语音与音频模型,涵盖 TTS、ASR 及音频模型,已在 Hugging Face 和 ModelScope 上线,参数规模从 0.5B 到 128B 不等。
蚂蚁集团发布 Ling-3.1-flash,一款混合推理 MoE 模型,560B 总参数/25B 激活参数,采用混合线性 MoE 架构(KDA + 门控 MLA),支持 1M 上下文,并以 MIT 许可证开源。
蚂蚁集团与百度开源了 Ming-Image-0.1-Design,一个仅 6B 参数的紧凑型图像生成模型,在 Artificial Analysis 的开源 UI/UX 设计榜单上登顶;同时还发布了配套工具 Layer,可将生成的图片拆解为可编辑的透明图层。
来自 Ant Ling(蚂蚁集团)的 Ling-3.1-flash 在 Design Arena 的 Mobile App Arena 中以 1207 的 Elo 分数首次亮相,成为开源权重模型中的第 2 名,总体排名第 17,性能与 Opus 4.6 相当,在构建移动生产力追踪器和游戏方面表现出色。
Ling-3.1-flash 是一款约 560B 参数的 MoE 模型,每个 token 仅激活约 25B 参数,上下文最长可达 100 万 token,将先提供 2 周免费试用,之后开源。
Ant Group 发布了 Ling-3.0-flash-Fin,一款金融专注的开源AI模型,在智能和财务基准测试中表现具有竞争力,但在代理任务方面面临挑战。
蚂蚁集团已作为黄金会员加入 PyTorch 基金会,致力于开放 AI 模型和基础设施,以使 AI 更易用,并投资于 AReaL 项目。
Ant Group 的 inclusionAI 发布了 Ling-3.0-flash,这是一个 124B 参数(5.1B 激活)的模型,采用纯 MIT 许可,没有收入上限或使用限制,并且可在 OpenRouter 上使用,还提供免费额度。
蚂蚁集团的 AntLing-3.0-flash 模型现已通过 OpenRouter 在 OpenClaw 上线,只需设置模型 ID 即可。它支持 256K 上下文,针对长周期工具调用进行了 RL 训练,仅提供 API,且到 8 月 3 日前免费。
支付宝母公司蚂蚁集团提供1240亿参数AI模型的免费API调用,截止至8月3日,但模型权重不包含在此次活动中。
蚂蚁集团发布Ling-3.0-flash,一种混合推理MoE模型,总参数量124B,每个token仅激活5.1B参数,在大多数基准测试中与其1T旗舰模型性能相当。
蚂蚁集团发布了Ling-3.0-flash,这是一个124B MoE模型,每个令牌5.1B活跃参数,256K上下文可扩展至1M,在大多数基准测试中匹配或超越其1T旗舰模型。
推荐蚂蚁百灵大模型API,每天赠送100万token,特别擅长医疗行业,支持OpenAI SDK兼容接入,提供快速开始文档。
蚂蚁集团旗下Robbyant开源了世界模型LingBot-World 2.0,支持连续运行一小时以上且画质不衰减,具备类大脑-小脑协同的agentic harness,支持多人同玩和多种交互动作,权重和代码已开源。
蚂蚁集团发布了LingBot-Vision,这是一个包含四种规模的DINO风格视觉骨干网络系列;其中0.3B ViT-L在NYUv2深度估计任务上,以约23倍更少的参数量达到了DINOv3-7B的性能,展现了显著的效率提升。
SingGuard 是蚂蚁集团的一款多模态护栏系统,将安全策略视为输入,支持通过自然语言进行动态调整。该产品采用 Apache 2.0 许可证,覆盖文本和图像模态。