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# API 中的模型蒸馏 来源: [https://openai.com/index/api-model-distillation/](https://openai.com/index/api-model-distillation/) 我们推出了新的模型蒸馏服务，为开发者提供集成工作流，直接在 OpenAI 平台内管理整个蒸馏流程。这让开发者可以轻松利用 o1-preview 和 GPT-4o 等前沿模型的输出，来微调和提升 GPT-4o m 等更加经济高效的模型的性能

# 使用新的多模态审核模型升级审核 API 来源：[https://openai.com/index/upgrading-the-moderation-api-with-our-new-multimodal-moderation-model/](https://openai.com/index/upgrading-the-moderation-api-with-our-new-multimodal-moderation-model/) OpenAI 我们推出了一个基于 GPT-4o 构建的新模型，在检测有害文本和图像方面更加准确，使开发者能够构建更强大的审核系统。今天我们推出一个新的审核模型 `om

OpenAI 在其 API 中引入了结构化输出功能，使开发者能够可靠地从语言模型获取符合 JSON Schema 的输出，改进与下游系统的集成并减少解析错误。

OpenAI 为 ChatGPT Enterprise 推出了新的合规性和管理工具，包括具有审计日志的合规性 API、八项用于电子数据取证和数据丢失防护的第三方集成，以及用于身份管理的 SCIM 支持，帮助受监管的企业管理安全性、合规性和用户访问权限。

OpenAI 宣布 GPT-4 API 正式上线，并将停用旧的完成模型（GPT-3 基础模型和 text-davinci-003），要求开发者在 2024 年 1 月 4 日前迁移至 gpt-3.5-turbo-instruct 或更新的模型。微调模型需要在新的基础模型上重新训练，并为 GPT-3.5 Turbo 和 GPT-4 微调提供优先级访问权限。

OpenAI 为 API 客户推出企业级功能，包括 Private Link、多因素认证、用于精细控制的 Projects，以及 Assistants API 的重大改进，包括增强的文件检索（提升 500 倍）、流式传输支持和微调模型支持。

OpenAI 推出微调 API 的功能改进，包括基于轮次的检查点、用于模型评估的对比体验区、第三方集成和增强的仪表板功能。该公司还扩展了其自定义模型项目，为开发者提供更多对构建领域特定 AI 解决方案的控制和灵活性。

OpenAI 与 Scale 合作，为企业提供微调模型的支持，使公司能够在 Scale 的数据增强和评估专业技术帮助下，安全地在专有数据上自定义 GPT-3.5 和 GPT-4。

OpenAI 发布了 text-embedding-ada-002，这是一个统一的嵌入模型，将之前的五个模型整合为一个，具有更出色的性能、4 倍更长的上下文窗口（8192 个令牌）、更小的维度（1536）以及比之前的 Davinci 嵌入模型低 99.8% 的定价。

OpenAI 移除了 DALL·E 测试版的等候名单，使这款文本生成图像工具立即可供所有用户使用。该公告显示有 150 万+ 活跃用户每日创建 200 万+ 张图像，并计划向开发者扩展 DALL·E API 访问权限。

# 全新改进的内容审核工具 来源: [https://openai.com/index/new-and-improved-content-moderation-tooling/](https://openai.com/index/new-and-improved-content-moderation-tooling/) 为了帮助开发者保护其应用免受潜在滥用，我们推出了更快、更准确的 [Moderation 端点（在新窗口中打开）](https://beta.openai.com/docs/api-reference/moderations)。该端点为 OpenAI API 开发者免费提供了 [基于 GPT 的](ht

OpenAI Codex 是基于 GPT-3 的自然语言到代码系统，目前正为包括 GitHub Copilot 在内的 70 多个应用提供支持。Azure OpenAI Service 已扩大有限预览版的可用性，使企业能够访问 Codex 和其他 OpenAI 模型。

OpenAI 推出了新的嵌入 API 端点，可以将文本和代码转换为数值向量表示，用于语义搜索、聚类和分类任务。这些模型在标准基准测试上取得了最先进的效果，包括代码搜索性能相比之下提升了 20%。

# 为您的应用自定义 GPT-3 来源：[https://openai.com/index/customizing-gpt-3/](https://openai.com/index/customizing-gpt-3/) OpenAI使用单条命令进行微调。开发者现在可以在自己的数据上对 GPT-3 进行微调，创建针对其应用定制的版本。自定义使 GPT-3 能够可靠地支持更广泛的用例，并使模型运行更便宜、更快。您可以使用任何形状和大小的现有数据集，或逐步添加数据

OpenAI 宣布，在推出九个月后，已有超过 300 个应用通过其 API 使用 GPT-3，每天生成 45 亿个词汇。主要用例包括用于客户反馈分析的 Viable、用于交互式故事讲述的 Fable Studio 和用于语义搜索的 Algolia。

OpenAI 宣布发布 API，用于通过通用文本界面访问其 AI 模型。该 API 以私密测试版的形式推出，采用严格的安全措施，包括强制性的生产审查和内容限制，以防止有害用途。

AI-Trader 是来自 HKUDS 的开源原生智能体交易平台，允许 AI 智能体自主注册、发布信号并在股票、加密货币、外汇等市场执行交易。

OpenAI 在 API 中推出了三个实时音频模型，包括支持70种语言的实时翻译模型 GPT Realtime Translate 和具备推理能力的语音智能体 GPT Realtime 2，使开发者能够构建更自然的语音交互界面。

Black Forest Labs 发布了 Flux 2 Pro，一款全新的图像生成与编辑模型，在文本渲染、逼真度和角色一致性方面均有提升。该模型已通过 Replicate 的 API 提供。