构建LLM驱动的“AI”仍需领域知识

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摘要

文章讨论了构建基于LLM的AI工具仍需捕获领域知识，尽管比之前的AI世代更容易，因为知识不必严格结构化。

<p>我正在工作中构建一个基于LLM的工具，用于接收用户问题并通过我们的客户API进行回答。</p> <p>这项工作的很大一部分在于捕获领域知识并记录下来。与之前的“AI”世代相比，这更容易，因为知识不必严格地以结构化形式呈现，而正是这一点导致了之前几代“AI”的失败。</p>
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缓存时间: 2026/06/15 14:59

# 构建基于大语言模型的“人工智能”仍需领域知识 来源：https://lobste.rs/s/q9sd1m/building_llm_driven_ai_still_requires 我正在构建一个基于大语言模型的工具，用于接收用户提问，并通过我们工作中的客户API来回答。 其中一大部分工作是捕获领域知识并将其记录下来。这比前几代“人工智能”更容易，因为知识不必严格格式化为结构化形式——而恰恰是这一点曾让前几代“人工智能”栽了跟头。

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