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基于生成式机器学习的季节性预报概率偏差订正:以北极海冰预测为例

arXiv cs.LG · 2026-05-29 缓存

本文提出了一种基于条件变分自编码器(cVAE)的概率后处理框架,用于对北极海冰的季节性预报进行偏差订正,相比标准方法,在校准性、锐度及谱功率方面均有提升。

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