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一位爱好者在一台售价 £300 的 Snapdragon X 迷你主机(可通过 USB4 双机互联)上对 Qwen 3.6/3.8 MoE 模型进行了基准测试,对比了 llama.cpp、Janas 以及他自研的未发布 ToRc 引擎,在 35B A3B 模型上达到了 315 tok/s 的读取速度。文章详细介绍了硬件配置、MTP 头的使用以及 NPU 辅助 CPU 推理的结果。
微软 Surface Laptop Ultra 搭载 Nvidia RTX Spark 平台,宣称一台设备即可兼顾开发、AI 与游戏,评测显示其基本兑现了大部分承诺,但价格高昂且 ARM 生态仍待完善。
The Verge 评测了微软的 Surface Laptop Ultra,这是一款与 Nvidia 联合设计的 5,900 美元 ARM 架构笔记本,搭载 RTX Spark 芯片,可本地运行 AI 模型。其硬件足以与 MacBook Pro 媲美,配备惊艳的 MicroLED 屏幕和磁吸式 USB-C 充电,但本地 AI 功能仍停留在类似测试版的体验阶段。
一位用户测试了一台售价 300 英镑的骁龙 X 迷你电脑,仅靠 CPU 运行 350 亿和 800 亿参数的本地模型,并将 Janas MoE 卸载工具移植到 ARM 平台,利用 NEON 内核尽力提升到可用的 token 生成速度。结果显示,800 亿参数模型可在 32GB 内存上运行,并暗示了通过 USB4 连接多台设备进行分布式推理的可能性。
Nvidia 的 RTX Arm 笔记本将于 10 月 16 日上市,借助微软 Prism 模拟器承诺运行所有 Windows 应用、游戏和 AI 工作负载——力求避免当年 Windows RT 的失败命运。
作者在为 AArch64 从零编写自制操作系统 floss 的过程中,深入分析了 ldaxr/stxr 独占内存访问指令在 QEMU 上运行正常、却在真实硬件上触发异常的问题,探讨了自旋锁、异常处理、虚拟内存、内存类型与缓存属性之间的复杂交互。
Jeff Geerling 评测了 Radxa Dragon Q8B——一款售价 209 美元、基于 Snapdragon 8cx Gen 3 的单板计算机。从纸面参数来看,它凭借两倍的 CPU 核心、更快的 GPU、内置 NPU、双 2.5G 网络接口以及多个 M.2 插槽,性能超越了 Raspberry Pi 5,但软件配置仍是一道门槛。这或许预示着 Qualcomm 将进军爱好者单板机市场。
Google承认,部分Android应用在其新款基于Intel的Googlebook笔记本电脑上可能无法流畅运行,因为许多应用最初是为Arm芯片设计的。该公司表示,只有“少数”复杂应用需要开发者进行调优。
Raymond Chen 解释了为什么 Windows 热补丁支持 x86-32、x86-64、64 位 ARM 和 Itanium,却不支持 32 位 ARM、MIPS、Alpha AXP、PowerPC、SH-3 等较老或其他架构:大多数架构出现得比热补丁规则还早;而 32 位 ARM 被排除在外,是因为热补丁是 Windows Server 的功能,而该架构并没有对应的 Windows Server 版本。
在旧金山州立大学举办的由 Meta 和 Arm 组织的为期两天的黑客松,专注于使用 ExecuTorch 在 Arm 驱动的设备上构建边缘 AI 应用,包括技术讲座、研讨会和奖品。
Arm宣布推出新的C2-Ultra CPU和G2-Ultra NX GPU IP核心,用于移动设备,以及用于数据中心的CSS N4,并包括技术改进和与之前架构的比较。
IBM发布面向IBM Z和LinuxONE的下一代双架构处理器,原生支持Arm和IBM Z指令集,采用2纳米技术并配备AI加速器,以增强企业计算选项。
David Chisnall 介绍了 CHERI,一种硬件能力架构,通过 ARM Morello、RISC-V 和 CHERIoT 微控制器等 ISA 扩展实现内存安全和细粒度隔离。该演讲强调了实用编程模型对于安全隔离的重要性。
在OCP APAC 2026上,AMD、Arm和微软的高管认为,代理式AI工作负载将显著增加CPU需求,可能将CPU与GPU的比例从1:4转变为1:2甚至1:1,而微软则将其Cobalt 200芯片定位为“代理原生CPU”。
Jeff Geerling的基准测试显示,戴尔XPS 13中的英特尔Core 5 320在每瓦性能上与苹果硅芯片持平或超越,这表明x86在能效上可以与ARM竞争。
RPCS3 的 ARM 移植版现在运行速度快了 60%,功耗降低了 25%,这是因为修复了一个忙等待定时器 bug、用 ARM ISB 替换了 x86 pause,并重写了 LLVM 代码生成。这些改进源于由一台廉价 Android 掌上测试设备推动的低层 ARM 优化。
对 NVIDIA Vera 白皮书的一篇分析性评论,审视了 Olympus 核心令人印象深刻的架构,同时认为该论文的反 x86 叙事和基准测试主张被夸大了,而独立测试表明该硬件确实强大。
Oracle 正在将其始终免费 ARM 计算限额减半,将 Ampere A1 配额从 4 个 OCPU/24 GB 降至 2 个 OCPU/12 GB,并自 2026 年 8 月 18 日起自动终止超出的实例。文章解释了这一变更以及用户应在截止日期前缩减或整合资源所采取的步骤。