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OpenAI 详细介绍了其如何为 ChatGPT 定制广告系统：采用经过后训练的自定义 LLM，结合工具调用架构完成检索、排序、相关性计算和竞价拍卖，支持有状态的广告会话，并将广告与回答生成完全分离。该系统已实现年化收入 10 亿美元，广告主数量超过 10 万。

MIT 研究表明，当提示词明确陈述关键规则事实，或以简化方式呈现选项时，LLM 智能体在拍卖和匹配市场中会做出更好的决策；而让其推理对手的行为往往会损害表现。面向人类的市场设计启发式方法能很好地迁移到 GPT-4o、Claude、Gemini 和 Gemma 等模型上。

本文研究交互格式（如顺序拍卖或升序拍卖界面）以及文本推理脚手架能否改善 LLM 智能体在拍卖与匹配环境中做出策略性决策的表现。研究发现，更简洁的界面以及与收益挂钩的提示能减少出价偏差，但这些行为上的改进并不一定会体现在智能体所给出的解释中——这表明对脚手架的评估应基于其实际选择，而不能仅依赖其言语上的表述。

普林斯顿大学宣布其2025年春季开设的 Economics and Computation 课程，由 Matt Weinberg 和 Mark Braverman 授课，涵盖博弈论、拍卖、机制设计和加密货币等主题。

TikTok的“惊喜礼包”拍卖通过展示iPhone等高价值商品来欺骗用户，但实际往往只发放廉价奖品；TikTok已更新政策，禁止此类拍卖中出现某些高价商品。