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PICasso是一个AI赋能框架，可根据自然语言规格自主优化硅光子器件，通过LLMs和仿真反馈显著提升了设计满足度并降低了损耗。
ARES提出了一种框架，能够从预训练文档中自动构建基于评估标准的强化学习数据，生成问答对和加权评估标准，从而为开放式的LLM回答提供实例级别的奖励监督，在多维开放式任务上优于现有方法。