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特斯拉的机器人出租车里程持平，车辆数量似乎减少，与Waymo高得多的里程形成对比，尽管马斯克在财报电话会议上乐观表态，投资者仍越来越担忧。
特斯拉报告称，其Robotaxi在超过38万英里的运营中未发生任何重大事故，突显了其自动驾驶服务的安全记录。
在销售和利润连续两年下滑后，特斯拉2026年第二季度营收增长26%，车辆交付量增长25%，这表明尽管其Robotaxi运营和FSD安全性面临挑战，但已开始复苏。
小鹏汽车展示了其完整的AI堆栈，包括Turing芯片、TuringViT感知模型、端到端AI（XNGP）以及汽车、机器人等实体，突显了他们在智能系统上的集成方法。
一项基于访谈的研究，涵盖六个国家的九家公司，考察当前自动驾驶系统测试实践、挑战和未来趋势，提出了一个以证据为中心的闭环测试框架。
调查人员确认，在德州一起致命车祸中，特斯拉司机通过100%踩下油门踏板，手动干预了全自动驾驶（FSD）系统，在限速30英里/小时的区域达到超过70英里/小时的速度。
NTSB调查发现，一名将致命车祸归咎于Autopilot的特斯拉司机实际上将油门踏板踩到了100%，反驳了‘突然意外加速’等缺陷说法。
XPeng 在慕尼黑的一场展示活动中发布了其新款平价电动车 L03，目标面向全球市场，起售价为 35,600 欧元，具备快充、320 英里续航以及 AI 驱动系统等特性。
LIDAR-AD提出了一种用于自动驾驶的无解码器潜在交互世界模型，通过减少冗余的潜在对齐和残差动作更新，改进了风险感知的状态抽象和长时域动态预测，在模拟和真实场景中优于基线世界模型。
Chat2Scenic是一种基于迭代RAG的框架，能够从法规描述中生成可执行的领域特定语言场景脚本，用于自动驾驶测试，实现了76.42%的编译成功率，优于现有方法。
本文提出DSiGAT，一种动态场景图注意力框架，联合预测交通场景中所有交互车辆的换道意图和未来轨迹，在NGSIM和highD数据集上取得了最先进的结果。
特斯拉展示了 FSD Supervised 在荷兰应对复杂现实场景的能力，包括使用对向车道避让施工区域，以及为自行车和来车让行。
特斯拉 FSD V14.3.5 现在允许用户在驾驶时随时开启摄像头预览，包括车内摄像头，以监控乘客（如儿童）。
《The Verge》的Decoder播客采访了Nvidia汽车业务负责人吴新宙，探讨了该公司在汽车行业中的角色、向软件定义汽车的转型、自动驾驶面临的挑战，以及Nvidia内部对计算资源的竞争。
用户分享了一张精选的湾区机器人公司地图，涵盖Figure、Physical Intelligence、Waymo、Zoox等40多家具身智能和自动驾驶公司，并指出湾区共有300多家机器人相关公司。
据用户报告，特斯拉的 FSD Supervised 系统尽管有直射阳光，仍能检测到一只鹿并成功避免撞上它。
特斯拉宣传其 FSD Supervised 功能如同“魔法”，并分享了一位用户对其全自动驾驶能力的赞美。
OpenLongTail 是一个开源生成式数据引擎，能将异构的长尾驾驶数据转化为视角对齐的多视角资产，用于训练鲁棒的自动驾驶策略，提升闭环驾驶的鲁棒性。
本文介绍了一种基于概念的可解释性框架，用于端到端自动驾驶模型。该框架通过稀疏自编码器进行无监督字典学习，将驾驶行为分解为人类可解释的概念。该框架能够分析和针对性修正模型决策，从而提升整体驾驶性能。