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据报道，微软计划于今年秋季推出其定制AI芯片Maia 300，声称每美元获得的令牌数比现有芯片多30%以上，并正在与台积电洽谈，到2027年生产30万颗芯片，以减少对NVIDIA的依赖。
Azure Friday 节目中，Scott Hanselman 和 Paula Berenguel 演示了如何使用只读副本和虚拟终结点进行故障转移，在 Azure Database for PostgreSQL Flexible Server 上扩展读密集型工作负载，这采用了与支撑 ChatGPT 相同的模式。
Microsoft报告FY26第四季度创纪录业绩，营收增长18%至900亿美元，受Microsoft Cloud（Azure突破1000亿美元）和Microsoft 365 Copilot达到3000万付费席位的强劲需求推动。
微软宣布 MAI-Image-2.5-Pro 和 MAI-Voice-2-Flash 公开预览，这是其最新专为图像和语音场景构建的生成式 AI 模型，现已上线 Azure AI，并为必应图像创建器等微软产品提供支持。
微软和 Mistral AI 扩展了合作，将 Mistral 的前沿模型集成到 Azure、Microsoft Foundry、Copilot Studio 和 Azure Local 中，旨在为客户提供更多 AI 部署选择。
微软的企业AI战略专注于垂直整合从客户交互到云服务的AI链条，控制M365、Azure、模型和芯片等层面，而不仅仅是构建聊天机器人。该战略旨在让AI在现有企业工作流中发挥作用，但AI基础设施成本上升带来了财务压力。
微软宣布了 Foundry 托管计算以及 Foundry 上的 Hugging Face 模型，这是一个来自 Hugging Face 的精选开放权重模型目录，可通过一键部署到微软的托管 GPU 平台上，提供企业级安全性、治理和可观测性。
Microsoft 宣布成立 Microsoft Frontier Company，这是一个新的业务部门，投资 25 亿美元，拥有 6000 名工程师，帮助企业构建和部署 AI 系统，实现可衡量的成果。
Kimi K2.7 Code 是首个作为可选选项在 GitHub Copilot 中提供的开放权重模型，现已正式可用，为用户提供更多选择，并提供一个托管在 Microsoft Azure 上的低成本编码解决方案。
Claude is now officially available on Microsoft Foundry, allowing Azure accounts to use it directly with existing authentication, billing, and compliance. The initial rollout includes Claude Opus 4.8 and Haiku 4.5, supporting prompt caching and extended thinking.
Anthropic 的 Claude 模型现已在 Azure 上的 Microsoft Foundry 中正式可用，运行于 NVIDIA GB300 Blackwell Ultra GPU，使企业能够构建和部署自主 AI 代理，提高性能并降低总体拥有成本。
微软高管Carol S. Scott掌舵70亿美元Azure与AI业务，负责Copilot和Azure OpenAI在欧洲、非洲和中东的企业落地，并认为AI时代的赢家是速度最快的企业而非最早采用的。
作者分享了设置 Microsoft Agent 365 的挫折经历，包括管理门户冲突、许可不明确、API 文档错误以及注册失败等问题。
Anyscale on Azure 现已公开预览。Daniel Arrizza 和 Paul Yu 将主持一场工作研讨会，探讨如何在 Azure 租户内构建和部署生产级 AI 工作负载，并与现有 Azure 服务集成。
微软在GitHub上的开源项目遭黑客攻击，被植入窃取密码的恶意软件，目标指向使用Claude Code和Gemini CLI等工具的AI开发者。该公司暂时移除了数十个代码仓库，并正在调查这一入侵事件。
Claude Fable 5，很可能是 Claude Mythos 5 的公开版本，已在 Azure 和后端被发现。
NVIDIA与微软深化合作，推出面向智能体AI部署的统一技术栈，涵盖Windows PC（RTX Spark、DGX Station）、Azure云及本地环境，并带来全新开放模型与安全运行时。
微软正就向Anthropic供应其自研Maia 200 AI芯片进行谈判，此前微软已向Anthropic投资50亿美元。随着Anthropic的Claude助手和Claude Code工具日益流行，其计算需求不断增长，此举旨在满足这一需求。