微软新一代 AI 芯片降低对 Nvidia GPU 的依赖

# 微软新款 AI 芯片降低对 Nvidia GPU 的依赖 来源：https://www.theverge.com/news/1009465/microsoft-maia-300-chip-improvements-rollout 微软今日发布了其第三代 Maia 自研 AI 芯片，旨在成为微软产品和服务的"主力 AI 推理系统"。Maia 300 不仅提升了云端 AI 工作负载运行的成本效益和效率，还能更好地处理最新的推理模型和智能体（agentic）任务。 Maia 300 将于 2027 年开始投入生产部署，其设计始终以效率为核心。"我们预计 Maia 300 每兆瓦的 token 产出将比领先的 GPU 系统高出 40%。"微软云与 AI 集团执行副总裁 Scott Guthrie 表示。"在完整的 96 加速器配置下，其机架级 token 吞吐量最高可达 Maia 200 的 7 倍。" 这些效率提升将使微软不久后可以主要依靠自研 AI 芯片，而非 Nvidia 和 AMD 的产品。"我们将从 2027 年起将 Azure Maia 系列扩展至多吉瓦级部署规模，使 Maia 成为微软产品和服务的主力 AI 推理系统，"Guthrie 说道。 Maia 300 芯片将于 2027 年开始用于生产工作负载。（https://platform.theverge.com/wp-content/uploads/sites/2/2026/10/Maia-300-prototype-chip-01.jpg?quality=90&strip=all&crop=0,0,100,100） Maia 300 是 Maia 200 的继任者，而 Maia 200 仅在今年一月才刚刚发布。Maia 200 目前已经在微软各业务的生产 AI 工作负载中运行，包括 Microsoft Copilot、GitHub Copilot、Microsoft Foundry 以及微软自家的 AI 模型。 "Maia 200 是我们机队中性能最佳的 AI 基础设施，以 AI 服务的真实世界指标衡量，"Guthrie 表示。"Maia 300 是一套完整的 AI 系统，专为当今涌现的新型 AI 工作负载而设计：长上下文推理、延迟敏感的对话体验，以及持续的多步骤智能体任务。" 微软采用了全新的小芯片（chiplet）架构来实现这一关键的效率提升。Maia 300 基于台积电（TSMC）的 N2P 工艺节点打造，最新架构将计算、内存控制器和 I/O 功能分离。"这增加了专门用于计算性能的硅片面积，并使每项功能都能采用最适合其角色的技术，"Azure 硬件和基础设施团队表示。 Maia 300 也是微软自研 AI 模型工作的重要组成部分，有望帮助公司实现追赶 Google DeepMind、OpenAI 和 Anthropic 的目标。"我们必须在全栈上进行协作，一直深入到芯片层面，"微软 AI 首席执行官 Mustafa Suleyman 说道。"在那个规模上，我们需要一个我们自有、并与我们的模型协同设计的平台。这就是为什么在 Maia 芯片上运行我们的 Microsoft AI 模型是团队的关键重点。" **关注本文的主题和作者**，在你的个性化主页中获取更多类似内容，并接收邮件更新。 - Tom Warren