标签
本文提出MLJailDe，一个多语言越狱检测框架，利用反向翻译数据增强和相对距离约束来提高跨语言泛化能力和鲁棒性，在11种语言上实现了98.5%的F1分数。
本文介绍了一个直接的手语到手语翻译模型，它绕过了中间文本，通过使用回译来创建合成的平行手语数据，在ASL、CSL和DGS上，相较于级联方法，在速度和准确性上取得了显著提升。