balanced-learning

研究人员开发了一种人工突触，利用光色编程实现类脑平衡学习，有望推动神经形态计算的发展。

介绍了平衡多模态标签重塑（BMLR），该方法通过重塑标签空间来平衡跨模态的映射难度，从而解决多模态学习中的模态不平衡问题，并在多种架构上提升性能。