bayesian-non-parametric

本文介绍了 Large Discovery Model (LDM)，这是一种循环架构，将生成模型与贝叶斯非参数替代模型耦合，以指导在分子和蛋白质等科学领域的不确定性感知搜索，相比现有方法实现了显著的性能提升。