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ECI_sem是一种无需训练的方法,通过使用冻结的嵌入对密集检索中的难负样本源进行排序,在MS MARCO和BEIR基准上取得了强性能。
LateOn作为新一代ColBERT模型,在BEIR上相比v2提升了近10个百分点,并且在BEIR之外也表现出良好的泛化能力,同时在PyLate中的使用方法完全相同。