@antoine_chaffin: 虽然只是BEIR,但v2与LateOn之间相差近10分。我们也有充分证据表明该模型的泛化能力……

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摘要

LateOn作为新一代ColBERT模型,在BEIR上相比v2提升了近10个百分点,并且在BEIR之外也表现出良好的泛化能力,同时在PyLate中的使用方法完全相同。

虽然只是BEIR,但v2与LateOn之间相差近10分 我们也有充分证据表明该模型在BEIR之外泛化得很好 GTE-ModernColBERT是一次升级 LateOn则是全新一代 而且它们在PyLate中的使用方法完全相同 https://t.co/qfxH43r9Iv
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缓存时间: 2026/05/31 02:53

这仅仅是BEIR测试,但v2和LateOn之间差了将近10个点。
我们也有充分证据表明该模型在BEIR之外泛化得很好。

GTE-ModernColBERT是一次升级。
LateOn是全新一代。
而且它们都在PyLate中的用法完全相同。https://t.co/qfxH43r9Iv

Omar Khattab (@lateinteraction):
每月2000万下载量对colbertv2来说是一个新纪录。

但人们或许应该从这款2021年10月的远古模型迁移到来自@raphaelsrty @antoine_chaffin等人(@LightOnIO)的LateOn colbert模型。

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