colbert

Raphael 开源两款检索模型：LateOn（ColBERT 多向量）与 DenseOn（单向量），均 149 M 参数，在 BEIR 上超越体量 4 倍的大模型。

一场主题演讲认为，后期交互检索（如 ColBERT 风格）是 AI 规模信息检索研究中最具前景的方向，并指出单向量密集检索存在根本性缺陷，呼吁信息检索社区大幅提升研究雄心。演讲引入 LIMIT 基准测试，作为密集检索泛化能力不足的佐证，并呼吁在 2030 年前实现范式转变。