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DecompGym:面向分解算法设计的 LLM 智能体基准评测

arXiv cs.AI ↗ · 2026-10-31 缓存

论文提出 DecompGym 基准,包含来自九类问题族的 81 个实例,用于评估 12 个 GPT、Claude、Gemini 编码智能体设计与实现 Benders 分解和列生成求解器的能力,并比较了独立重生成与反思两种失败修复策略的效果。

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