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这项模拟研究量化了零售通胀估计中的选择偏差，并比较了校正方法，发现在存在严重正值违反的长尾情境中，分层通常优于逆概率加权。
This paper introduces a lightweight, offline-trained logit correction method for grammar constrained decoding that leverages internal parser and lexer states to restore the LM's true probability distribution without expensive online sampling, improving output quality while maintaining low inference latency.
OrDA 是一个利用正交正则化和因果干预，在首页营销区块推荐中将用户访问习惯与真实内容兴趣解耦的框架，在芝麻信用首页上实现了 5.64% 的 UCTR 提升。
本文介绍了Retroactive Advantage Correction (RAC)，这是一种用于延迟感知RLHF的闭合形式偏差校正方法，通过将延迟奖励排队并使用V-trace风格的裁剪残差更新重新注入，来处理异步奖励信号。
本文介绍了 SLC（状态空间逻辑校正），该方法通过卡尔曼平滑器进行经验贝叶斯收缩，纠正知识追踪模型中的逐项逻辑偏差，从而在 AUC 指标上优于全局校准技术。
本文介绍了PRECISE，它是预测驱动推理（Prediction-Powered Inference）的一种扩展，将少量人工标注与大量LLM判断结合，以生成无偏且方差减小的排名评估指标（如Precision@K）估计。该方法在ESCI基准测试和实际生产环境的A/B测试中进行了验证，仅使用100个人工标注就正确识别出了最佳系统变体，并通过+407 bps的销售改进得到了确认。
本文指出，在分块自回归视频扩散的KV缓存压缩中，对键进行量化会导致注意力权重出现偏差，并提出了一种每注意力分数校正方法，该方法以可忽略的开销消除偏差，在INT2量化下恢复接近BF16的视频质量。
本文提出了PushCen-ADFL，一种通信高效的异步去中心化联邦学习框架，它使用基于质心的消息传递和偏差纠正，在异构条件下提高准确性并降低通信开销。