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用于双材料系统中弹性动力学波传播的物理信息神经网络框架

arXiv cs.AI · 2026-07-08 缓存

本文提出了一种用于模拟双材料系统中瞬态弹性动力学波传播的物理信息神经网络(PINN)框架,以分离式霍普金森压杆中的钢铝试件为例。该PINN能准确预测波的透射和反射,并通过高保真有限元模拟进行了验证,可作为弹性动力学分析的连续代理模型。

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