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权重反馈在现代深度网络中局部计算Jacobian转置

arXiv cs.LG · 2026-07-16 缓存

本文证明现代深度网络中预测编码(PC)使用的Jacobian转置乘积可以分解为局部可用的项,从而消除了自动求导反向传播的需要。提出的WF-Act-PC方法在CIFAR-10/100和Tiny-ImageNet上匹配甚至超越经过调优的反向传播基线,且性能随深度增加而提升。

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无反向传播的Pong:PC + 分布式赫布可塑性 vs. PPO:57% vs. 59%,约1500行从零开始 [P]

Reddit r/MachineLearning · 2026-05-19

探索一个生物合理的赫布智能体在Pong游戏中能多接近PPO,发现仅有2%的差距,但指出自对弈下的灾难性遗忘是关键瓶颈。

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