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研究人员发现，裸鼹鼠女王会分泌一种名为肉豆蔻酸异丙酯的化学物质，以抑制其他雌性的生育能力并维持群体的社会秩序，这一发现推翻了此前认为欺凌是主要机制的认知。

研究人员首次定量评估，仅体细胞突变就将人类寿命上限限制在146至194年，其中大脑和心脏细胞是主要瓶颈，而肝脏则可持续数千年。

Alexander Kalian认为生物学缺乏AI所需的高质量数据，而César de la Fuente则反驳说数据存在但需要更好的组织，并强调AllTheBacteria预印本作为细菌基因组的开放平台。

一篇预印本论文认为，AI 可以映射已知的生物学，但无法执行“种类形成”——即创造新的变量和约束——这需要人类科学家的具身参与。作者提出了一套课程体系，旨在培养科学家成为“未参数化检测器”，以在生物发现中补充 AI 的能力。

TheBioCollection是一个526亿令牌的生物学预训练语料库，它将异构资源整合为统一格式以训练大型语言模型，并包含配套的评估套件。在该语料库上训练，生物学基准测试的整体得分提高了一倍以上，同时保持通用语言能力几乎不变。

科学家发现了一种此前未知的固氮细菌，解决了一个长达数十年的谜团，并挑战了生物学的一条基本规则。

螺旋蝇是一种食肉寄生虫，自20世纪80年代以来首次在美国重新出现，原因是达连隘口的雄性不育蝇屏障失效，这促使重新开始根除工作。

为工程师和计算机科学家编写的基因组学入门指南，使用面包店类比讲解细胞、染色体、DNA和基因。

明尼苏达大学科学家创造了SpudCells——一种能够进食、生长、繁殖和竞争的合成细胞，标志着合成生物学的重大进展。该研究在一份190页的预印本中描述，目前正在接受期刊评审。

本文引入稀疏自编码器来解决神经网络中的叠加问题，提高潜在空间的可解释性和几何保真度，并提出GW-map实现图像表示与单细胞RNA测序数据之间的跨模态对齐。

六月六则科学故事汇总，包括足球假动作的物理原理、便便独特形状的成因、硼巴基球以及影响世界杯用球的阻力危机。

科学家发现了袋熊产出立方体粪便的机制，解开了这一独特消化过程背后长期存在的生物学之谜。

本文介绍了GRAFT，这是一个精心整理的多模态数据集，将拟南芥的基因表达谱与表型性状关联起来，并提供了用于表型预测的图和超图基准。其目标是推动植物生物学中基因组到表型组的映射研究。

一个生物云实验室允许通过API在几分钟内运行实验，无需昂贵的自动化工程师和漫长的设置时间，使独立创始人能够快速进行数千次药物筛选。

NVIDIA推出了BioNeMo Agent Toolkit，这是一个开放的工具包，使AI代理能够执行蛋白质结构预测、分子对接和生成化学等任务，与Arc Institute合作加速可编程生物学。

BioMatrix是一个多模态基础模型，在单一的仅解码器架构中统一了分子序列、结构和自然语言，在80个生物学任务中的77个上达到了最先进性能。

本文探讨了鸟群和鱼群协调移动的机制，并讨论了集体行为的原则。

一个关于超级智能AI能否学会改变人类生物学的推测性问题。

本文类比生物进化与技术进化，解释了模块化与有性生殖如何使种群提升信息获取速率。模拟实验表明，混合遗传物质能加速有益突变的传播，类似于技术在现有组件基础上的迭代构建方式。

一项新研究揭示，早期复杂细胞（真核细胞）的基因组是通过来自多种细菌和古菌的多波基因转移构建的，这使得简单的融合模型变得更加复杂。