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本文提出二部图因果模型（BGCMs），以解决在具有循环依赖的平衡系统中因果干预的歧义性，推广了现有的框架，如 Causal Bayesian Networks 和 Structural Causal Models。
GenMatch 是一个用于网约车微视图订单调度的端到端生成匹配框架，解决了批量编码和效用学习等挑战，以提高调度质量，并在实际测试中展示了其有效性。