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介绍Blind-Spots-Bench,这是一个旨在揭示现代多模态AI模型在人类认为简单的任务上持续失败的基准。评估了一系列模型,揭示了性能差距,并且没有单一模型在所有任务类型中占据主导地位。
本文研究了一个部署的LLM作为判断器系统,用于评估多轮对话代理,发现其捕捉到的缺陷远少于人工审查,揭示了一个结构化的盲点分类和路由故障。