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Google Research 推出 PhotoScan，这是一个深度学习框架，能从标准智能手机照片中估算身体成分指标，以预测胰岛素抵抗和心血管代谢风险，达到接近DXA的准确度。

Neko Health 升级了其扫描功能，可提供身体成分数据，包括内脏脂肪测量。

Verge高级评测员Victoria Song分享了她对消费级智能秤和体成分测量不准确的沮丧体验，将其与临床DEXA扫描进行对比，并认为绝对精准对健康追踪而言可能并非必要。

Wyze推出更实惠的79.98美元BodyScan智能秤，通过八个电极测量身体成分，并通过蓝牙同步到Apple Health和Google Fit。

Withings BodyFit智能秤面向GLP-1用户销售，提供分段身体成分分析以监测肌肉量，尽管关联性不强；本文探讨了代谢健康追踪的更广泛趋势。

本文研究了从少样本学习中采用情节采样（episodic sampling）用于医学图像分割中的类别平衡批次构建，表明在低数据条件下由于减少过拟合和延长训练迭代而提高了性能，代码可在GitHub上获取。

Hume Health 春季促销开启，Hume Pod 体成分分析仪最高直降 50%，号称可实时追踪脂肪、肌肉和水分变化。