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本文提出了一种名为MAPA的自监督预训练方法，该方法利用空间编码进行神经接口预训练，从而减少了跨受试者进行准确脑机接口解码所需的标注数据。
EEG-VID引入了任务引导的潜在预测预训练，以改善在会话和受试者偏移下的EEG解码，在辅助机器人场景中实现了超过随机水平的目标选择。
Neuralink开始量产其脑植入物，但一项1974年的远程脑波监测专利表明该概念并非新创，凸显了数十年来的神经接口研究。
本文介绍了可微分逻辑门网络（Diff-Logic）作为传统神经网络的一种硬件原生替代方案，用于边缘设备上的实时脑电图分类，在显著降低延迟和模型大小的同时实现了有竞争力的性能。
OpenAI宣布投资Merge Labs种子轮，Merge Labs是一家研究实验室，开发结合生物学、设备和人工智能的脑机接口（BCI），以实现高带宽的人机交互。OpenAI将与Merge Labs合作开发科学基础模型，以加速BCI研究与开发。
The article discusses the current state and future of brain-computer interfaces (BCIs), highlighting Science's Prima retinal implant that has restored partial vision in over 40 patients. It explores neural plasticity, the trade-off between surgical risks and benefits, and the potential for BCIs to eventually enhance healthy individuals.