brain-llm-alignment

本文使用稀疏自编码器将大语言模型分解为可解释的特征，并表明语义特征能够解释大脑与皮层语义拓扑的对齐，且该结论在英语、中文和法语中均具有泛化性。

本文利用fMRI数据和多种LLM，研究了英语、中文和法语中的大脑-LLM对齐，发现训练语言主导性和类型距离（而非英语固有的优势）驱动了对齐模式。