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作者认为 AI 可发现性与智能体商务应是品牌的首要任务,并分享了一种免费方法,用于测试 AI 购物智能体(如 Muse)如何呈现、评估和排名你的产品——揭示了机器人拦截导致的损失、排名因素等洞察。
Perplexity 联合创始人兼 CEO Aravind Srinivas 在一次访谈中分享了品牌理念(颂扬好奇心)、Comet 浏览器的全面推出、与 Nvidia/Apple/Intel 的芯片合作、模型中立智能体平台战略,以及只靠美国市场即可打造万亿美元公司的看法。
OpenAI 创意专家 Chad Nelson 将 Codex 作为创意协作者,用于生成活动创意、构建定制工具并加速原型制作。Codex 理解品牌上下文的能力使其能够快速构思并创建工作流程。
关于努力启发法的研究表明,即使质量相同,受众也会因感知到的努力程度较低而本能地贬低AI生成的内容。品牌应将AI的效率与人工编辑和视角相结合,以维持信任和可信度。
本文认为,AI代理无法通过人类情感策略进行营销;相反,品牌必须提供结构化、机器可读的数据。文章指出了被AI提及(引用)与被AI选中(选择)之间的差距,并提出了一个由五个文件组成的框架,用于提供代理可读的品牌信息。