business-process

这是一个提问，询问人们会信任AI代理自主处理哪些商业任务，以及哪些任务他们绝不会移交，反映了当前实际部署中的考量。

一位机构创始人分享了从50多个AI自动化实施中获得的经验教训，指出大多数失败的原因是底层流程混乱、缺乏内部所有权和过度工程化，而最成功的自动化方案简单、专注，并有指定的客户方负责人支持。

文章认为，公司是算法的集合，AI很快将优化每一个组成部分，从而引发一波由咨询主导的透明化和效率提升浪潮。

本文批判了ReAct和Workflow agents在企业客户服务中的不足，指出了诸如缺乏可控性和僵化等问题，然后介绍了TeliChat，这是一种代码优先的对话式代理，它将LLM任务（意图识别、自然语言生成）与代码驱动的业务逻辑分离开来，以提高可追溯性和可调试性。