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作者分享了实际构建 AI 代理的经验,指出真实落地远比线上演示复杂:集成现有软件、处理杂乱数据、维护成本和人工复核才是主要难点,并建议从小任务逐步自动化。
本文通过将控制流不确定性下的业务流程调度构建为机会约束优化问题,提出分解式和整合式方法,并在真实数据和合成数据上进行评估。
一场讨论,询问除编程助手和聊天机器人之外,AI代理被低估的真实世界用例,举例包括自动拨打电话、发票处理和内部知识搜索。
Aaron Levie 讨论了在企业工作流中部署 AI 智能体的重大挑战,包括数据碎片化、遗留系统以及变更管理的需求,并强调了部署公司日益增长的作用。