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来自剑桥大学、英伟达及其他实验室的一篇新论文介绍了Red Queen Gödel机器，这是一种让AI智能体及其评估者共同进化以防止停滞的方法。该方法通过允许评判者在安全交接点改进来避免固定基准，从而在编程和论文写作任务中取得更好的性能。

英伟达与剑桥大学等团队提出的Red Queen Gödel Machine论文，通过让代理和评估器共进化解决了递归自我改进的瓶颈，在代码、论文写作等任务上超越现有SOTA，为可控开放式AI进化提供了重要方法论。

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