cantonese

本文使用眼动追踪数据评估粤语适配语言模型是否能更好地预测粤语阅读，比较了CKIP GPT-2和CantoneseLLM-7B等模型。结果表明，更广泛的粤语特定训练可以提高预测拟合度，尽管性能因信息论度量而异。

本文提出了一种针对汉语语言的跨语言罗马字生态系统，为普通话和粤语开发了具体方案，并在语音到罗马字任务中显示出比基线方法更优的性能。

本文介绍了ParGram项目中粤语和爱尔兰语树库的开发，并探讨了使用多语言LLMs（OpenAI的gpt-oss-120b）进行翻译和句法结构生成等语法工程任务的潜力与局限性。