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本文在无环结构因果模型中建立了图手术与do算子之间的精确数学对应,证明了它们在依赖图方面的等价性。
本文形式化了在概率非确定性因果模型下马尔可夫决策过程的反事实策略优化,该模型将潜在混杂因素与固有随机性分开,并提出了一种实用的优化程序来推导鲁棒的反事实策略。该方法在脓毒症治疗模拟器上得到验证,其中糖尿病状态作为未观测的全局混杂因素。
本文通过引入因果零点与因果微分方程,扩展了Pearl的结构因果模型框架,以处理有向无环图所不允许的对称约束与反馈循环。
这篇在ICML上发表的论文探讨了因果和统计模型如何泛化到相互作用对象的新颖组合,并在会议期间安排了一场海报展示。