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AeroJEPA:学习用于可扩展3D气动场建模的语义潜在表示

arXiv cs.LG · 2天前 缓存

本文介绍了AeroJEPA,一种用于可扩展3D气动场建模的联合嵌入预测架构。它通过预测流场的语义潜在表示,解决了当前代理模型在可扩展性和设计实用性方面的局限性,从而实现了高效的高保真分析和设计优化。

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