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提出了一种基于消息传递的双时间尺度贝叶斯深度学习框架,用于大规模MIMO系统中联合信道与记忆硬件损伤追踪。
PilotWiMAE提出了一种自监督框架,直接接收含噪的导频观测进行无线信道表示学习,消除了不切实际的全CSI假设,并实现了优于监督基线的鲁棒跨频波束选择和信道估计。